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 La
denominación del lenguaje DAML-OIL procede de la unificación de estos dos
lenguajes: DAML y OIL. En el desarrollo de este lenguaje participaron tanto el grupo de trabajo de
DARPA (Defense Advanced Research Projects
Agency) como el grupo de trabajo que
desarrolló el lenguaje OIL
(Ontology Inference Layer),
quienes anteriormente había desarrollado el lenguaje DAML.
El
programa DARPA's Agent Markup Language (DAML)
http://www.daml.org/ empezó
oficialmente a desarrollarse en agosto de 2000. El objetivo de DAML era
encontrar un lenguaje y herramientas para facilitar el concepto de
Web
Semántica.
La
World Wide Web (WWW) contiene un
gran cúmulo de información que se expande de forma rápida. Mucha de esta
información se representa mediante el lenguaje HTML, que está diseñado para
permitir que los desarrolladores web muestren la información de forma que sea
accesible para la visión humana por medio de los
navegadores. Mientras que
HTML
nos permite visualizar la información en la Web, no provee mucha capacidad para
describir la información en una forma que facilite el uso de programas de
software para buscarla e interpretarla. Para
paliar estas carencias, el
World Wide Web Consortium (W3C)
desarrolló el
Extensible Markup Language (XML) que permite que la
información sea descrita de forma más precisa usando etiquetas. El uso de
XML para proveer marcas de metadatos permite que desaparezca la ambigüedad de las palabras. Sin
embargo, XML tiene una capacidad muy limitada para describir las relaciones (schemas
u ontologías) con respecto a los objetos. El uso de
ontologías es una manera muy
poderosa para describir objetos y sus relaciones con otros objetos. Así pues, el lenguaje DAML se desarrolló como una extensión del
lenguaje XML y del lenguaje Resource Description Framework (RDF)
y en la última revisión del lenguaje (DAML+OIL)
http://www.daml.org/2001/03/daml+oil-index ofrecía ya un rico conjunto de elementos con los cuales se pueden crear
ontologías y
marcar la información para que fuera legible y comprensible por máquina.
Antes del nacimiento de la Web Semántica se
desarrollaron lenguajes como SHOE (Simple
HTML Ontology Extensions), el primer lenguaje de etiquetado para diseñar
ontologías en la Web que
permitían incluir tanto las ontologías como las
etiquetas incrustadas en archivos HTML. Sin embargo,
este lenguaje se quedaba muy corto, pues permitía definir clases y reglas de
inferencia, pero no negaciones o disyunciones, por eso este proyecto fue
abandonado a medida que se desarrollaron OIL y DAM.
El funcionamiento de DAML es muy sencillo. Cuando una persona dice algo, puede
combinar un hecho nuevo con uno viejo y decir algo nuevo. Cuando un
ordenador
dice algo en XML debe ser posible decir algo nuevo en respuesta, pero solamente
porque algún otro software lo haga posible, esto no es parte de la
especificación XML. El software podría ser implementado en diferentes sistemas que
son conformes con las especificaciones de XML y se podrían
obtener diferentes respuestas de estos sistemas. Pero
si tú le dices a un ordenador algo
nuevo en DAML, éste puede darte nueva información, basada enteramente sobre el
mismo estándar DAML. Se requiere un cierto conjunto de
conclusiones desde algún sistema que sea conforme a DAML. Los sistemas pueden ofrecer todas las clases de servicios adicionales y responder más allá de los requerimientos del
estándar pero se requerirá siempre un conjunto básico de conclusiones. DAML
aporta a
los ordenadores un pequeño grado extra de autonomía que puede ayudar a que su
uso sea más sencillo para la gente.
Un conjunto de sentencias DAML por sí mismo (y la especificación DAML)
permiten
concluir otra sentencia DAML mientras que un conjunto de declaraciones XML por sí
mismo (y la especificación XML) no permite concluir otras sentencias XML. Para usar
XML para generar nuevos datos, se necesita conocimiento incrustado en algún
código de procedimiento, como el que está explícitamente establecido, en DAML.
Por ejemplo, las 2
sentencias "Parentesco es una
relación más general que madre." y "María es la madre de Pedro" juntas
permiten concluir en un sistema conforme a DAML que "María es un pariente de
Pedro".
De esta forma, si un usuario hace una pregunta a un sistema de búsqueda en DAML
tal como "¿Quiénes son los padres de Pedro?", el sistema pueda responder que
María
es uno de los padres de Pedro.
Así, establecer formalmente las declaraciones: (motherOf subProperty parentOf)
y
(Maria motherOf Pedro) en DAML,
permite concluir (Maria parentOf Pedro)
basada en la definición lógica de sub-propiedad (subProperty)
dada en la especificación DAML. Esta misma información establecida en
XML no permite asertar el tercer hecho puesto que
XML no provee una semántica para sus etiquetas. Sin
embargo, podríamos crear un programa
que asigne semánticas similares a una etiqueta subProperty, aunque
aquella semántica no sea parte de la especificación XML. Las aplicaciones podrían
escribirse conforme a la especificación XML y todavía no harían aquel aserto.
Otros lenguajes web tales como
RDF Schema
van un escalón más lejos que XML, y podrían soportar
el ejemplo anterior,
pero DAML ofrece un abanico de otras propiedades estándar tales como
equivalencia (childOf que en un sitio de genealogía
inglesa es lo mismo que hijoDe en un sitio en
castellano), o propiedades particulares únicas como que un número de Seguridad Social se asocie con un solo individuo.
De esta forma, el conocimiento podría ser aplicado dinámicamente para encontrar
una respuesta, mediante la utilización de un rico lenguaje expresivo.
Así pues, DAML provee una infraestructura
básica que permite a la máquina hacer el mismo tipo de inferencias simples que
hacen los seres humanos. En realidad, se trata de un punto de partida, pero
supone un avance para que el conocimiento pueda ser dinámicamente aplicado para
encontrar una respuesta en la información presente en la Web de forma automática.
Similar al lenguaje
DAML es el lenguaje OIL u Ontology Inference Layer. Se trata de una
propuesta para una representación basada en la Web y las leyes de inferencia
para ontologías, que combina el uso de primitivas
de modelado desde lenguajes basados en frames (clases) con la
semántica
 formal y los servicios de razonamiento provistos por descripciones
lógicas (axiomas). OIL es compatible con RDF Schema (RDFS) e
incluye una semántica precisa para describir el significado de términos y
también para describir información implicada. OIL posee varias capas de sub-lenguajes
entre las que destaca la capa base que es RDFS, a la que cada una de las capas
subsiguientes añade alguna funcionalidad y mayor complejidad. La principal
carencia de este lenguaje es la falta de expresividad para declarar axiomas.
Fuente: OIL. Description of OIL.
http://oil.semanticweb.org/
Fuente: Ejemplo de expresión OIL.
http://oil.semanticweb.org/
El desarrollo del lenguaje DAML, junto con otros similares como el OIL ha sido fundamental para la puesta en marcha de otro nuevo estándar
en este sentido, el lenguaje OWL (Web Ontology Language)
o Lenguaje de Ontologías para la Web. En realidad, OWL es una
revisión de ambos lenguajes que se unificaron
en una Recomendación del W3C denominada DAML-OIL Reference
http://www.w3.org/TR/daml+oil-reference y que mediante un conjunto de
aserciones sobre clases y sus relaciones representadas mediante
URIs, dio origen a uno de los lenguajes de
ontologías sobre la Web más
potentes que existen actualmente. Existen
herramientas para convertir DAML a OWL:
http://www.mindswap.org/2002/owl.shtml
Arquitectura básica de DAML+OIL. Fuente: BECHLOFER, Sean.
GOBLE, Carole.
Towards Annotation using DAML+OIL.
http://potato.cs.man.ac.uk/papers/kcap01.pdf
Bibliografía
 BECHLOFER, Sean.
GOBLE, Carole. Towards Annotation using DAML+OIL. K-CAP 2001 workshop on
Knowledge Markup and Semantic Annotation, Victoria B.C, October 2001.
http://potato.cs.man.ac.uk/papers/kcap01.pdf
http://potato.cs.man.ac.uk/slides/kcap.ppt
BECHLOFER, Sean.
"DAML+OIL is not enough". SWW-1, Semantic Web working symposium. Stanford
(CA), July 29th-August 1 st, 2001.
http://potato.cs.man.ac.uk/papers/not-enough.pdf
DAML Language.
http://www.daml.org/language/
DAML Ontology
Library.
http://www.daml.org/ontologies/ontologies.html
Description Logics.
http://dl.kr.org/
HARMELEN, Frank van. HORROCKS, Ian.
"Questions and answers on OIL: the Ontology Inference Layer for the semantic
web". IEEE Intelligent Systems volume 15, number 6,
December 2000
http://www.ontoknowledge.org/oil/oil-faq.html
HORROCKS, Ian. A Denotational Semantics for Standard OIL and Instance OIL.
http://www.ontoknowledge.org/oil/downl/semantics.pdf
KR. Principles of knowledge representation
and reasoning. http://kr.org/
OIL. Wellcome to OIL.
http://oil.semanticweb.org/
http://www.ontoknowledge.org/oil/
OilEd Website.
http://oiled.man.ac.uk/
OUELLET, Roxane. OGBUJI, Uche. Introduction to DAML: Part I.
http://www.xml.com/pub/a/2002/01/30/daml1.html
OUELLET, Roxane. OGBUJI, Uche. Introduction to DAML: Part II.
http://www.xml.com/pub/a/2002/03/13/daml.html
OUELLET, Roxane. OGBUJI, Uche. DAML Reference.
http://www.xml.com/pub/a/2002/05/01/damlref.html
W3C.
DAM+OIL Reference Description.
http://www.w3.org/TR/daml+oil-reference
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